如何在张量流中的特定维度进行matmul运算

时间:2016-10-30 05:05:05

标签: python tensorflow deep-learning

我有一个3D张量(sequence_length,batch_size,word_dim),我需要用" word_dim"进行matmul操作。维度,以便我可以将张量更改为(sequence_length,batch_size,hidden_​​dim)。似乎matmul操作只能用于2D张量。由于" batch_size"我无法将3D张量更改为2D。我该怎么办?

1 个答案:

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我首先将您的Tensor重塑为(sequence_length * batch_size,word_dim),然后执行matmul以获取(sequence_length * batch_size,hidden_​​dim),然后再次重塑为获取(sequence_length,batch_size,hidden_​​dim)。 reshape()不涉及复制,如果你只有一个矩阵可以将它们相乘,这相当于将每个batch_size矩阵相乘。