Question

我正在构建一个神经网络，应该以某种方式对输入单词进行分类。在没有详细介绍网络本身的情况下，我一直在寻找一种方法将输入的单词转换为整数格式，以便使用TensorFlow的tf.nn.embedding_lookup(...)进行输入编码。

我注意到tf.string_to_number()存在，所以我尝试使用它，但它失败了。首先，我认为这与我在网络中所做的事情有关，但即使在做像

这样的事情时也是如此

import tensorflow as tf
s = tf.string_to_number("TEST", out_type=tf.int32)
sess = tf.InteractiveSession()
sess.run(s)

在python控制台中，我得到了同样的

错误

tensorflow.python.framework.errors.InvalidArgumentError: 
StringToNumberOp could not correctly convert string: TEST

我还尝试首先创建tf.constant("TEST", dtype=tf.string)并将其传递给tf.string_to_number()并在网络服务器上运行此测试代码，以确保它与我的设置无关，但结果相同。

谁能告诉我这里缺少什么？提前谢谢！

Answer 1

谁能告诉我我在这里失踪了什么？

你错过了string_to_number的目的，它应该将一个数字（表示为字符串）转换为数字类型，如tf.string_to_number('1')，它不是＆＃34;一个热编码器＆＃34 ;对于字符串（如何能够首先弄清楚词汇中的大小？）

在tensorflow本身有一个很好的教程，它展示了如何在word2vec_basic.py中训练嵌入模型，这些模型贯穿所有内容，从数据读取开始到使用查找操作完全嵌入结束。