我想从csv文件创建一个条形图。 CSV文件很大,有点令人困惑,因为键列大多是两三个字。我能够读取csv并获取数据,例如YEAR OF ARREST。现在我需要一个函数来计算被捕者每年的数量。所以我想,我需要不同的阵列。有了这些阵列,我想创建一个条形图,在x轴上创建年份,并在y轴上创建今年的被捕者数量。 有人可以帮我弄这个吗。我是JavaScript的新手,有点令人困惑。 这就是我到目前为止所做的:
var arrestdate = [];
console.log(arrestdate);
d3.csv("urbana_crimes.csv", function(error, data) {
data.map(function(m){
arrestdate.push(m["YEAR OF ARREST"]);
})
//console.log(arrestdate);
});
console.log(arrestdate);
count(arrestdate);
function count(data) {
data.sort();
var current = null;
var cnt = 0;
for (var i = 0; i < data.length; i++) {
if (data[i] != current) {
if (cnt > 0) {
document.write(current + ' comes --> ' + cnt + ' times<br>');
}
current = data[i];
cnt = 1;
} else {
cnt++;
}
}
if (cnt > 0) {
document.write(current + ' comes --> ' + cnt + ' times');
}
};
&#13;
可以在此处找到csv:https://www.dropbox.com/s/sg4lj2nlv5xgga7/urbana_crimes.csv?dl=0
提前致谢 哈德
编辑: 更新的代码:
var arrestdate = [];
var svg = d3.select("svg"),
margin = {top: 20, right: 20, bottom: 30, left: 40},
width = +svg.attr("width") - margin.left - margin.right,
height = +svg.attr("height") - margin.top - margin.bottom;
var x = d3.scaleBand().rangeRound([0, width]).padding(0.1),
y = d3.scaleLinear().rangeRound([height, 0]);
var g = svg.append("g")
.attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");
console.log(arrestdate);
d3.csv("urbana_crimes.csv", function(error, data) {
data.map(function(m){
arrestdate.push(m["YEAR OF ARREST"]);
})
var nested = d3.nest()
.key(function (d) { return d['YEAR OF ARREST'] })
.entries(data);
//console.log(nested[0].key);
//console.log(nested[0].values);
// Set X to all your 19 keys, which are your years
x.domain(nested.map(function(d) { return d.key }))
// Set Y between 0 and the maximum length of values, which are your arrests
y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return d.values.length })])
g.append("g")
.attr("class", "axis axis--x")
.attr("transform", "translate(0," + height + ")")
.call(d3.axisBottom(x));
g.append("g")
.attr("class", "axis axis--y")
.call(d3.axisLeft(y).ticks(10, "%"))
.append("text")
.attr("transform", "rotate(-90)")
.attr("y", 6)
.attr("dy", "0.71em")
.attr("text-anchor", "end")
.text("Frequency");
g.selectAll(".bar")
.data(data)
.enter().append("rect")
.attr("class", "bar")
.attr("width", x.bandwidth())
.attr("x", function(d) { return x(nested[0].values.length); }) //What to put here?
.attr("y", function(d) { return y(+nested[0].key); }) // What to put here?
.attr("height", function(d) { return height - y(+nested[0].key); });
});
&#13;
答案 0 :(得分:1)
我会先按年份对这个庞大的数据集进行分组,如下所示:
var nested = d3.nest()
.key(function (d) { return d['YEAR OF ARREST'] })
.entries(data)
这将为您提供所有19年(通过nested[0].key
访问)的数组及其各自的元素(通过nested[0].values
访问)。例如,到目前为止,2016年有4374人被捕。
Here's a link to the d3 documentation for d3.nest
从这里开始,您可以按照任何条形图教程,例如Mike Bostock's example。
设置比例的域名,如下所示:
// Set X to all your 19 keys, which are your years
x.domain(nested.map(function(d) { return d.key }))
// Set Y between 0 and the maximum length of values, which are your arrests
y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return d.values.length })])
祝你好运!
编辑:
我还建议您在将csv文件加载到浏览器中之前从csv文件中删除一些不需要的信息(49 MB),或者使用map
仅提取您需要的信息(如你已经完成了你的代码。