MongoDB - 简单的子查询示例

时间:2016-10-28 11:33:47

标签: mongodb nested subquery pymongo

鉴于数据:

"tools": {
  "Microsoft.EntityFrameworkCore.Tools.DotNet": "1.0.0-preview3-final"
},

我想提供参数 _id使查询返回参数 groups 数组内的所有组>表。

直截了当的解决方案似乎在PyMongo中进行了几次数据库调用:

  1. 根据提供的_id
  2. 参数表中获取参数
  3. 对于 groups 数组的每个元素,从 groups collection
  4. 中选择一个文档

    但是这会有太多不必要的开销。我觉得必须有更好,更快的方法在MongoDB中执行此操作(不在DB中运行自定义JS)。或者我应该通过将其归一化(如关系表)重新构建我的数据,忽略基于文档的方法?

    再次,请帮我找到一个可以在PyMongo数据库界面中使用的解决方案

1 个答案:

答案 0 :(得分:6)

您可以使用聚合框架在单个查询中执行此操作。特别是,您需要运行使用 $lookup 运算符的聚合管道,以便从parameters集合到groups集合进行左连接。< / p>

考虑运行以下管道:

db.parameters.aggregate([
    { "$unwind": "$groups" },
    {
        "$lookup": {
            "from": "groups",
            "localField": "groups",
            "foreignField": "_id",
            "as": "grp"
        }
    },
    { "$unwind": "$grp" }
])

示例输出

/* 1 */
{
    "_id" : ObjectId("56cac0cd0b5a1ffab1bd6c12"),
    "name" : "Speed",
    "groups" : "123",
    "grp" : {
        "_id" : "123",
        "name" : "Group01"
    }
}

/* 2 */
{
    "_id" : ObjectId("56cac0cd0b5a1ffab1bd6c12"),
    "name" : "Speed",
    "groups" : "234",
    "grp" : {
        "_id" : "234",
        "name" : "Group02"
    }
}

如果您的MongoDB服务器版本不支持 $lookup 管道运算符,那么您需要执行以下两个查询:

# get the group ids
ids = db.parameters.find_one({ "_id": ObjectId("56cac0cd0b5a1ffab1bd6c12") })["groups"]

# query the groups collection with the ids from previous query
db.groups.find({ "_id": { "$in": ids } })

编辑:将聚合查询中的字段名称与示例数据集中的字段名称匹配(在问题内)