Question

DAX / PowerPivot非常新，并且在第一天遇到了极其棘手的问题。

我有一些数据（90,000行）我试图用来计算民间工作班次的累积疲劳分数（使用PowerPivot / Excel 2016）。根据下面的屏幕截图，数据集是多个员工的班次数据，它具有累计工作天数与休假天数，每当他们从一个州切换到另一个州时重置为1，以及一个“分数”列。我的生产数据包含了它们的疲劳程度。

我想累计总结疲劳评分，并在“工作日”和“休息日”状态之间移动时重置它。我想要的输出位于最右边的“Desired”列中，我使用绿色突出显示工作天数和休假天数，并在单独的Emp_ID块周围放置粗体边框以帮助演示数据。

我的问题和DAX running total (or count) across 2 groups的SO帖子之间有一些相似之处，除了我的一个列（即累积天数1）是从1到x的重复序列。而Javier Guillén's post可能是一个很好的起点，如果我有几个月的DAX，而不是我今天获得的几个小时。

鉴于我是DAX新手（我的背景是VBA，SQL和Excel公式），我几乎无法开始概念化DAX需要的样子。但是，有人因为我甚至没有提供起点而指责我，我试图调整以下DAX而不是真正了解我在做什么：

{{1}}

现在我将是第一个承认此代码是Infinite Monkey Theorem的DAX等效项的人。唉，我今天没有香蕉，我唯一的希望是有人发现这个问题适当地剥皮。

Answer 1

此表的问题是无法确定何时执行累计总计时停止求和。

我认为实现这一目标的一种方法是计算连续工作日状态发生变化的下一个第一个日期。

例如，EMP_ID 70073的前三行中的工作日状态是相同的，直到第四行，即工作日状态更改日期的日期04-May。我的想法是创建一个计算列，找到每个工作日系列的状态更改日期。该列允许我们实现累积总和。

以下是名为Helper的计算列的表达式。

Helper =
IF (
    ISBLANK (
        CALCULATE (
            MIN ( [Date] ),
            FILTER (
                'Shifts',
                'Shifts'[EMP_ID] = EARLIER ( 'Shifts'[EMP_ID] )
                    && 'Shifts'[Workday] <> EARLIER ( 'Shifts'[Workday] )
                    && [Date] > EARLIER ( 'Shifts'[Date] )
            )
        )
    ),
    CALCULATE (
        MAX ( [Date] ),
        FILTER (
            Shifts,
            Shifts[Date] >= EARLIER ( Shifts[Date] )
                && Shifts[EMP_ID] = EARLIER ( Shifts[EMP_ID] )
        )
    )
        + 1,
    CALCULATE (
        MIN ( [Date] ),
        FILTER (
            'Shifts',
            'Shifts'[EMP_ID] = EARLIER ( 'Shifts'[EMP_ID] )
                && 'Shifts'[Workday] <> EARLIER ( 'Shifts'[Workday] )
                && [Date] > EARLIER ( 'Shifts'[Date] )
        )
    )
)

简而言之，表达式表示如果当前工作日系列更改的日期计算返回blank，则使用该EMP_ID的最后日期和一个日期。

请注意，无法计算上一个工作日系列的更改日期，在这种情况下为08-May行，因此如果计算返回空白，则表示它正在最后一个系列中进行评估，那么我的表达式应该是返回EMP_ID添加一天的最长日期。

计算出的列在表格中后，您可以使用以下表达式为累积值创建度量：

Cumulative Score =
CALCULATE (
    SUM ( 'Shifts'[Score] ),
    FILTER ( ALL ( 'Shifts'[Helper] ), [Helper] = MAX ( [Helper] ) ),
    FILTER ( ALL ( 'Shifts'[Date] ), [Date] <= MAX ( [Date] ) )
)

在Power BI的表格中（我无法访问PowerPivot至少八小时），结果如下：

我认为有一个更简单的解决方案，我的第一个想法是使用变量，但仅在DAX 2015中支持，很可能你没有使用Excel 2016。

更新：在度量计算中只保留一个过滤器。 FILTER是整个表中的迭代器，因此只使用一个过滤器和逻辑运算符可能会更高效。

Cumulative Score =
CALCULATE (
    SUM ( 'Shifts'[Score] ),
    FILTER (
        ALL ( 'Shifts'[Helper], Shifts[Date] ),
        [Helper] = MAX ( [Helper] )
            && [Date] <= MAX ( [Date] )
    )
)

更新2 ：数据透视表（矩阵）的解决方案，因为前一个表达式仅适用于表格可视化。此外，度量表达式已经过优化，只能实现一个过滤器。

这应该是数据透视表的最终表达式：

Cumulative Score =
CALCULATE (
    SUM ( 'Shifts'[Score] ),
    FILTER (
        ALLSELECTED ( Shifts ),
        [Helper] = MAX ( [Helper] )
            && [EMP_ID] = MAX ( Shifts[EMP_ID] )
            && [Date] <= MAX ( Shifts[Date] )
    )
)

注意：如果您想忽略过滤器，请使用ALL代替 ALLSELECTED。

Power BI矩阵中的结果：

PowerPivot数据透视表中的结果：

如果有帮助，请告诉我。

DAX基于3列运行总计，其中一列是重复整数运行总计

1 个答案: