运行总功能的速度优化

Question

有一张表格，其中包含按产品（SKU）和商店显示的销售量（数量）和收入（rur）。表中的产品汇总为品牌（这是一个非常简单的示例）。 目标是针对品牌上下文计算数据透视表的每个单元格，提取累计总金额中50％单位销售边界的计算价格（这不是简单的价格中位数！）。

我故意对示例中的行进行排序，以便以升序对估算价格（收入“ rur”除以单位“ qty”）进行排序

此外，按价格订购的单位销售被视为累计总数，并转换为总额的百分比

此后，我们寻找最大装运百分比不超过要求的边界（50％），然后将价格返回到汇总表的单元格

在视觉上，看起来像这样

表中的结果看起来像这样（实际上，我们不应该在更大的表上计算50％以及10％和90％的边界，但是我在这里简化）

在模型中，我创建了一个计算列

price:= [rur] / [qty]

以及提供必要解决方案的措施

price.50%qty=
MAXX (
    FILTER (
        ADDCOLUMNS (
            ADDCOLUMNS (
                'tbl',
                "cs.qty", SUMX ( FILTER ( 'tbl', tbl[price] <= EARLIER ( tbl[price] ) ), tbl[qty] )
            ),
            "cs.qty.%", [cs.qty] / SUM ( tbl[qty] )
        ),
        [cs.qty.%] <= 0.5
    ),
    [price]
)

它可以在一个只有1个单元的小型表上工作，但是一旦建立了20个品牌的表10个月（200个单元），结果就无法等待。我知道EARLIER并不是最佳选择，但我不知道如何优化功能