一类SVM的新颖性检测替代方案

Question

我有一个案例需要检测数据集中的异常。我没有标记的训练集。这个问题并非完全没有监督，因为我知道部分数据不包含任何异常，我知道哪个部分是。据我所知，这被称为新奇检测。一个类SVM可以在这里工作，但我想将它与其他方法进行比较。

到目前为止，我只发现了完全无监督或完全监督的方法，因此对于我的新奇检测案例，没有一个类SVM的有效替代方案。有没有人知道哪些方法可以作为有效的替代方案（最好在Python中提供）？

Answer 1

有一个textblob模块，它有一个PositiveNaiveBayesClassifier，它比OneClassSVM更实用。看看，这将满足您的需求。