我有一个数据框df，其中包含一个名为＆＃34; Num_of_employees＆＃34;的列，其值为50-100,200-500等。我看到数据中的值很少的问题。无论员工人数为1-10，数据均为10月1日。此外，无论价值应该是11-50，数据都是11月50日。我如何使用熊猫纠正这个问题？
答案 0 :(得分：9)
这种“查找和替换”的干净语法使用dict，如
df.Num_of_employees = df.Num_of_employees.replace({"10-Jan": "1-10",
"Nov-50": "11-50"})