ggplot grobs与tableGrob对齐

时间:2016-10-26 14:51:16

标签: ggplot2 gridextra gtable

我很难找到对齐ggplot grob和table grob的解决方案。我试图按照here的指示,但仍然没有给出我想要的结果。

library(grid)
library(gridExtra)
library(ggplot2)
library(tibble)
library(gtable)
dat <- tibble::rownames_to_column(mtcars, "car") #convert rownames to first col

plot1 <- ggplot(dat, aes(car, mpg)) +
    geom_bar(stat = "identity") +
    coord_flip()

g1 <- ggplotGrob(plot1)
tb1 <- tableGrob(dat$cyl)
g1 <- gtable_add_cols(g1, unit(0.2, "npc"))
g1 <- gtable_add_grob(g1, grobs = tb1, t=3, l=ncol(g1), b=6, r=ncol(g1))

grid.newpage()
grid.draw(g1)

我希望表格中的每个单元格与直方图中的相关条形对齐,但仍然无法理解如何从布局中实现t,l,b,r。This is the output I got

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

默认情况下,单元格高度具有绝对大小以容纳文本,但是can change them to relative units以便它们可以使用绘图面板缩放,

library(grid)
library(gridExtra)
library(ggplot2)
library(tibble)
library(gtable)
dat <- tibble::rownames_to_column(mtcars, "car") #convert rownames to first col

plot1 <- ggplot(dat, aes(car, mpg)) +
  geom_bar(stat = "identity") +
  coord_flip()

g1 <- ggplotGrob(plot1)
tb1 <- tableGrob(dat$cyl, theme = ttheme_default(10))
tb1$heights = unit(rep(1/(nrow(tb1)), nrow(tb1)), "npc")
tb1$widths = unit.pmax(tb1$widths, unit(2, "lines"))
g1 <- gtable_add_cols(g1, sum(tb1$widths))
g1 <- gtable_add_grob(g1, grobs = tb1, t=6, l=ncol(g1), b=6, r=ncol(g1))

grid.newpage()
grid.draw(g1)

enter image description here

答案 1 :(得分:0)

当尝试使用ggplot2在R中制作像森林图这样的东西时,我遇到了与上述类似的问题,但没有找到其他适合我需要的解决方案。上面的答案对我不起作用-表格未显示。因此,我共同编写了一个代码级的解决方案,但实际上我有点喜欢干净的视觉输出。

我喜欢这种解决方案的地方是:

  • 我对齐了一组自定义文本,而不是在表格中,而是在右侧的图中对齐,其中对齐方式与图中的每个文本条目和每个标签匹配。
  • 我使用居中的ggtitle在每个文本集上方对齐“列标题”。这些可以是任何类型的字符串(在我的实际使用中,我有点估计和置信区间)。
library(gridExtra)
library(ggplot2)

dat <- data.frame(
    label = c("A", "B", "C"),
    point_est = c(1,2,3),
    lb_ci = c(.5, 1.5, 2.5),
    ub_ci = c(1.5, 2.5, 3.5),
    n = c(50, 100, 150),
    total = c(75, 150, 200)
)

plot1 <- ggplot(dat, aes(x=point_est, y=label)) +
    geom_point() +
    geom_errorbarh(aes(xmin=lb_ci, xmax=ub_ci), height=.5) +
    ggtitle("Some measure") +
    ylab(NULL) + xlab("some effect estimate")

tab_base <- ggplot(dat, aes(y=label)) +
    ylab(NULL) + xlab("  ") + 
    theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5, size=12), ## centering title on text
        axis.text.x=element_text(color="white"), ## need text to be printed so it stays aligned with figure but white so it's invisible
        axis.line=element_blank(),
        axis.text.y=element_blank(),axis.ticks=element_blank(),
        axis.title.y=element_blank(),legend.position="none",
        panel.background=element_blank(),panel.border=element_blank(),panel.grid.major=element_blank(),
        panel.grid.minor=element_blank(),plot.background=element_blank())

tab1 <- tab_base + 
    geom_text(aes(x=1, label=n)) + 
    ggtitle("n")

tab2 <- tab_base +
    geom_text(aes(x=1, label=total)) + 
    ggtitle("total")

lay <-  matrix(c(1,1,1,1,1,1,2,3), nrow=1)
grid.arrange(plot1, tab1, tab2, layout_matrix = lay)

enter image description here