Question

我目前正在尝试将每周数据汇总到月度数据，如下所示：

UPS         WEEK    AP
1111112016  1       385.22
1111112016  2       221.63
1111112016  3       317.47

有132种不同的UPC，周数由1 - 52表示。但是，它们在不同的UPC中有所不同。我总共有4,027行。我希望聚合超过4周的间隔，直到达到下一个UPC类别。我试过这段代码：

z = aggregate(x$AP, by=list(x$UPC, cut(x$WEEK, breaks=13, lables = T)), FUN = sum)
colnames(z) = c("UPC", "Month", "AP")
z = z[order(z$UPC),]

我得到以下输出：

    UPC        Month         AP
1   1111112016 (0.951,4.77]  1098.03
88  1111112016 (4.77,8.54]   1180.03
187 1111112016 (8.54,12.3]   491.18
303 1111112016 (12.3,16.1]   896.31

这里有几个问题： 1）月份值错误。我想有一个数值。（1 - 12） 2）前两个聚合是正确的，但在此之后，总和似乎有时是正确的，有时不是。

以下是我的数据的简要示例：

dput(head(x))
structure(list(UPC = c(1111112016, 1111112016, 1111112016, 1111112016, 
1111112016, 1111112016), WEEK = c(1, 2, 3, 4, 5, 6), AP = c(385.22, 
221.63, 317.47, 173.71, 269.55, 311.48)), .Names = c("UPC", "WEEK", 
"AP"), row.names = c(NA, 6L), class = "data.frame")

Answer 1

这样的工作（数据是你的数据帧）：

require(data.table)                                                                                                                                                   "AP"), row.names = c(NA, 6L), class = "data.frame")
setDT(data)
result <- data[, .(AP=sum(AP, na.rm = T)), by = .(UPC, MONTH = (floor(WEEK/ 4.34) + 1))]
result <- result[order(UPC)]

结果将是：

        UPC   MONTH    AP
1: 1111112016     1 1098.03
2: 1111112016     2  581.03

在恒定日历周间隔内求和

1 个答案: