我是初学R用户,我需要编写一个函数,该函数在固定的时间间隔(每4行)对数据帧的行进行求和。 我试过以下代码
camp<-function(X){
i<-1
n<-nrow(X)
xc<-matrix(nrow=36,ncol=m)
for (i in 1:n){
xc<-apply(X[i:(i+4),],2,sum)
rownames(xc[i])<-rownames(X[i])
i<-i+5
}
return(xc)
}
结果是“X中的错误[i:(i + 4),]:索引超出范围”。 我怎么解决?有什么建议吗?
感谢。
答案 0 :(得分:2)
zoo
包有rollapply
,这对于像这样的东西非常方便......
# Make some data
set.seed(1)
m <- matrix( sample( 10 , 32 , repl = TRUE ) , 8 )
# [,1] [,2] [,3] [,4]
#[1,] 3 7 8 3
#[2,] 4 1 10 4
#[3,] 6 3 4 1
#[4,] 10 2 8 4
#[5,] 3 7 10 9
#[6,] 9 4 3 4
#[7,] 10 8 7 5
#[8,] 7 5 2 6
# Sum every 4 rows
require( zoo )
tmp <- rollapply( m , width = 4 , by = 4 , align = "left" , FUN = sum )
# [,1] [,2] [,3] [,4]
#[1,] 23 13 30 12
#[2,] 29 24 22 24
如果您确实希望将列聚合为4行中的每一行的单个值,也可以对结果使用rowSums()
...
rowSums( tmp )
#[1] 78 99
答案 1 :(得分:1)
这是一种方法:
## Sample data
m <- matrix(1:36, nrow=12)
## Create a "group" index
fac <- (seq_len(nrow(m))-1) %/% 4
## Apply sum
apply(m, 2, function(v) tapply(v, fac, sum))
示例数据:
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 13 25
[2,] 2 14 26
[3,] 3 15 27
[4,] 4 16 28
[5,] 5 17 29
[6,] 6 18 30
[7,] 7 19 31
[8,] 8 20 32
[9,] 9 21 33
[10,] 10 22 34
[11,] 11 23 35
[12,] 12 24 36
结果:
[,1] [,2] [,3]
0 10 58 106
1 26 74 122
2 42 90 138