在生存分析中创建年龄水平

Question

我在R中进行生存分析，并希望预测年龄组的生存时间，例如20-29; 30-39; 40-49等，BMI 15-18.5; 19-24.9; 25-29.9等我需要帮助将年龄和BMI分组进行分析。

Event  Time  Age  Bmi   Gender  Smoke  Stroke
0      80    16   16.5  2       0      2
1      79    19   18.5  1       1      2
0      80    21   20    2       0      2
1      79    23   23    1       1      1
0      80    34   34    2       0      1
1      79    37   35    1       1      1
0      80    43   22    2       0      1
1      79    48   24    1       1      2
0      80    52   41    2       0      2
1      79    54   45    1       1      2

Answer 1

我无法在没有数据的情况下进行测试，但这应该是理念：

breaks_age <- seq(from = 0, to = 100, by = 10)
breaks_bmi <- seq(from = 0, to = 100, by = 5)
df$cutpoint_age <- cut(df$age,breaks=breaks_age , right=FALSE)
df$cutpoint_BMI <- cut(df$BMI,breaks=breaks_bmi , right=FALSE)