在生存分析中，您从某个起点开始测量时间，并正确检查数据。因此，代码通常如下所示：
fit <- coxph(Surv(time, status) ~ outcome + x1 + x2, data=db)
但是，在流行病学分析中，起点并不能提供足够的信息（即，它只是表明一个人填写了表格，而不是一个人接触过某种东西），因此据说数据被截断了，必须调整测量的时间
有人告诉我要使用年龄作为时间尺度来克服这一限制，因为我的结果可能与年龄有关，所以这是很有意义的。
with SAS（第5页末）似乎很容易做到。如何使用R做到这一点？