如何在多项式回归模型中迭代系数？

Question

我理解多项式回归试图实现的目标（通过最小二乘法最佳拟合）但我找不到用于在多项式中找到系数的算法。蛮力不可行，这是我能想到的唯一解决方案。有没有办法迭代系数？我错过了一些明显的东西吗？

Answer 1

我不确定我理解你的意思，但如果你问的是如何获得系数，那么每个回归算法实现都应该很容易得到最终的权重。 这里有一些很好的例子，使用岭回归来拟合sklearn的多项式： ridge regression to fit a polynomial

如果您查看文档（sklearn.linear_model.Ridge），您会看到有一个名为coef_的属性用于获取权重向量。

编辑：Sklearn是一个用于机器学习的python库：scikit-learn。