Question

我有一个如下所示的数据框：

    Grouped     Week           Revenue        Users        Period   CSum
    2013-10-14  2013-10-14     2863.75           36             1   2863.75   
                2013-10-21      202.20            4             2   3065.95   
                2013-10-28      603.45            8             3   3669.40   
                2013-11-04      535.65            9             4   4205.05   
                2013-11-11      424.45           14             5   4629.50
    2015-06-01  2015-06-01    24115.91          468             1  24115.91   
                2015-06-08     1634.93           32             2  25750.84   
                2015-06-15     2664.00           62             3  28414.84   
                2015-06-22     1646.05           40             4  30060.89

试着弄清楚Pandas如何基本上只为每个Grouped提供第4个时期，以便我得到：

    Grouped     Week           Revenue        Users        Period   CSum
    2013-10-14  2013-11-04      535.65            9             4   4205.05
    2015-06-01  2015-06-22     1646.05           40             4  30060.89

这样做的最佳方法是什么？

Answer 1

boolean indexing的解决方案：

df = df[df['Period'] == 4]
print (df)
                       Revenue  Users  Period      CSum
Grouped    Week                                        
2013-10-14 2013-11-04   535.65      9       4   4205.05
2015-06-01 2015-06-22  1646.05     40       4  30060.89

cumcount的另一个解决方案，如果需要在4.th的第一级选择每个MultiIndex行，并且无法使用第一个解决方案：

ser = df.groupby(level=0).cumcount()
print (ser)
Grouped     Week      
2013-10-14  2013-10-14    0
            2013-10-21    1
            2013-10-28    2
            2013-11-04    3
            2013-11-11    4
2015-06-01  2015-06-01    0
            2015-06-08    1
            2015-06-15    2
            2015-06-22    3
dtype: int64

print (ser == 3)
Grouped     Week      
2013-10-14  2013-10-14    False
            2013-10-21    False
            2013-10-28    False
            2013-11-04     True
            2013-11-11    False
2015-06-01  2015-06-01    False
            2015-06-08    False
            2015-06-15    False
            2015-06-22     True
dtype: bool

print (df[ser == 3])
                       Revenue  Users  Period      CSum
Grouped    Week                                        
2013-10-14 2013-11-04   535.65      9       4   4205.05
2015-06-01 2015-06-22  1646.05     40       4  30060.89

熊猫新手：按数据框

1 个答案: