使用for循环填充numpy中的2D矩阵

Question

我是试图切换到Python的Matlab用户。

使用Numpy，如何在for循环中填写矩阵？

例如，矩阵有2列，for循环的每次迭代都会添加一行新数据。

在Matlab中，这将是：

n = 100;
matrix = nan(n,2); % Pre-allocate matrix
for i = 1:n
    matrix(i,:) = [3*i, i^2];
end

Answer 1

首先你必须使用

安装numpy

$ pip install numpy

然后以下内容应该有效

import numpy as np    
n = 100
matrix = np.zeros((n,2)) # Pre-allocate matrix
for i in range(1,n):
    matrix[i,:] = [3*i, i**2]

更快的替代方案：

col1 = np.arange(3,3*n,3)
col2 = np.arange(1,n)
matrix = np.hstack((col1.reshape(n-1,1), col2.reshape(n-1,1)))

更快，正如Divakar建议的那样

I = np.arange(n)
matrix = np.column_stack((3*I, I**2))

Answer 2

这是一种非常Python化的形式，用于产生列表，您可以轻松地交换例如用于np.array，集合，生成器等。

n = 10

[[i*3, i**2] for i, i in zip(range(0,n), range(0,n))]

如果要添加另一列，那没问题。只是

[[i*3, i**2, i**(0.5)] for i, i in zip(range(0,n), range(0,n))]