Question

我尝试使用accord.net提供的NelderMead解算器进行优化，如下所示：

var solution = new NelderMead(vecCMrIni.Length, CMOpt);
// CMOpt is the function to be minimized    
for (int m = 0; m < vecCMrIni.Length; m++) // set lower and upper bound
        {   solution.LowerBounds[m] = vecCMrLB[m];
            solution.UpperBounds[m] = vecCMrUB[m];}
 bool success = solution.Minimize(vecCMrIni);// minimize CMOpt, with vecCMrIni as initial.

不幸的是，事实证明解算器会产生一个与初始向量vecCMrIni完全相同的解决方案。有没有办法克服这个问题？谢谢

Answer 1

我遇到了同样的问题，在我的情况下，它解决了设置“最大值”的价值：

// (this value depends on your function, but try to put a huge negative value)
solution.MaximumValue = -1e6;

在此更改之前，“最小化”方法返回状态：MinimumAllowedValueReached

accord.net Neldermead优化避免c＃中的初始陷阱

1 个答案: