异方差性和另一个是多元回归分析中的自相关问题

Question

我正在使用R中的lm函数运行多元线性回归模型，以研究某些特征对基因表达水平的影响。

我的数据矩阵包含一个连续因变量（即基因表达水平）和50个解释变量，它们是每个基因上这些特征的计数，其中许多计数为零。

我检查了所有的回归假设，我发现了两个问题，第一个是异方差性，另一个是自相关问题。后者并不严重。我想知道使用多元线性回归是否正确，如果有任何其他回归技术可以用来解决这些问题。

我使用逐步方法，在那些50中我只得到了11个重要变量。但是当我检查异方差时，我发现它仍然如下所示。样本量为15,000个基因。 （15,000行和50列）。

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