如何使用回归分析来识别相关性

Question

我有两个变量Price和Distance，并想知道两者之间是否存在相关性以及统计上的重要性。

我使用最小二乘法在python中创建了一个线性模型，但我不知道如何从中得出任何相关度量。

谢谢，

Answer 1

如果我们讨论的是使用一个预测变量进行简单回归，那么您可以从回归输出中推导出相关性。有两种方法。首先，简单地取R平方统计量的平方根。当然，由于它是R- 平方，我们不确定相关性是正还是负。那么，看看β系数的符号。如果它是负数，你知道相关性也是负数。或者，您可以将β系数除以标准差的比率。

所以，

然后，您可以将r转换为t统计量，以确定它是否显着。

Answer 2

为了找到两个变量之间的相关性，最好的方法是为两个变量做一个散点图。散点图可以让您直观了解变量的相关性。       

还有另一种方法可以通过使用seaborn库绘制热图来检查相关性。 seaborn热图看起来像这样，带有不同变量的相关值。