如何在保留特定灰度值的同时在python中调整大小和图像？

Question

我有一个包含三个灰度值的.png图像。它包含黑色（0），白色（255）和灰色（128）斑点。我想将此图像调整为较小的尺寸，同时仅保留这三个灰度值。

目前，我正在使用scipy.misc.imresize来做这件事，但我注意到当我缩小尺寸时，边缘变得模糊，现在包含超过3个灰度值。

有没有人知道如何在python中执行此操作？

Answer 1

从the docs for imresize开始，请注意interp关键字参数：

interp : str, optional
   Interpolation to use for re-sizing
   (‘nearest’, ‘lanczos’, ‘bilinear’, ‘bicubic’ or ‘cubic’).

默认为bilinear过滤;切换到nearest，它将使用最近的现有像素的确切颜色，这将保留您的精确灰度值，而不是尝试在它们之间进行线性插值。

Answer 2

我相信PIL.Image.resize完全符合您的要求。看看docs。

基本上你需要的是：

from PIL import Image
im = Image.open('old.png')
# The Image.NEAREST is the default, I'm just being explicit
im = im.resize((im.size[0]/2, im.size[1]/2), Image.NEAREST)
im.save('new.png')

实际上你可以用scipy.misc.imresize做到这一点 看看它的docs。

interp参数是您所需要的。如果将其设置为nearest，图像颜色将不会受到影响。