我创建了一个大的.tfrecords文件而没有看到任何错误。但是，在训练期间，当TfRecordReader到达.tfrecord文件末尾附近时，我看到错误“在XXXX处截断记录”。如何快速检查.tfrecord文件是否真的损坏了？如果是这样，我如何快速修复文件（可以丢弃最后几个键值对）？
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该消息意味着它所说的内容 - TFRecord文件似乎意外地在记录的一部分结束。
如果您想了解幕后发生的事情，文件格式非常简单，并在此处记录：https://www.tensorflow.org/versions/r0.11/api_docs/python/python_io.html#tfrecords-format-details
快速检查一下：您正在阅读的文件是TFRecord文件吗？确定总是好的。
很难对TFRecord文件的“损坏程度”给出一个很好的答案---所有读者代码都可以告诉你内部存在不一致的东西。
（你的写作过程是否正确终止并在文件完成时关闭文件？）
如果你想修复文件，最好的办法就是重新生成它。
或者，您可以使用上面链接中记录的阅读器功能读取文件的内容，并将其写入新的TFRecord文件。您将丢失损坏的记录，但您应该能够复制其他所有内容。
答案 1 :(得分：0)
我有一些损坏的图像，部分下载的图像是准确的，但我无法捕捉它们使用：
imghdr.What()，Image.open().verify()或cv2.imread方法。
只有解决方案才有效：
Image.open(path/to/image).tobytes()
如果图像损坏，此代码将抛出错误IOError。
希望它可以帮助某人