如何为py-faster-rcnn分类培训准备数据（图像）？

Question

我正在尝试使用我自己的图片使用py-faster-rcnn link训练我自己的图像分类器。

在example here中看起来相当简单，但他们正在使用一些现成的数据集（INRIA Person）。数据集被构造并裁剪为子图像（实际上数据集既有原始图像又有裁剪后的人物图像），每个图像的文本符号都有作物坐标。很简单。

我仍然不知道如何做到这一点 - 他们是否使用任何类型的工具（我很难想象有多少测试数据被裁剪并手动注明）？

有人可以为此推荐一个解决方案吗？谢谢。