我如何为一组图像准备训练集？这样我就可以预测我的测试数据

Question

我已经提取了所有关于15个特征的特征，对于医学图像，现在我需要将它们分类为正常（0）或异常（1）。我该如何为这些图像准备训练数据？我尝试使用基础事实来测试数据，这是正确的做法吗？

Answer 1

如果使用神经网络（更准确地说是卷积神经网络），像素本身就是特征，因此准备（预处理）只与以下内容相关：

• 降低分辨率
• 从原始训练集创建人工数据（在原始数据中添加一些失真，反射和变化）
• 归一化（得到几乎0均值和低均方差），例如，如果您的数据是一个通道深度（灰度），范围从0到255，您可以执行以下操作： data =（data - Mean（data））/ 255