如何检查Pandas中列的任何值是否在一个范围内（在两个值之间）？

Question

我有一个DataFrame，我想检查列的任何值（v）是否满足x<=v<=y。

equal = any(df['columnX'] == value) # No problems here
in_between = any(x <= df['columnX'] <= y) # ValueError :/

我得到的错误是ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().但我已经使用any()了！

那么这里的问题是什么？为什么它适用于==但不适用于x<=v<=y？

Answer 1

使用between执行此操作，它还支持是否通过inclusive arg包含范围值：

In [130]:
s = pd.Series(np.random.randn(5))
s

Out[130]:
0   -0.160365
1    1.496937
2   -1.781216
3    0.088023
4    1.325742
dtype: float64

In [131]:
s.between(0,1)

Out[131]:
0    False
1    False
2    False
3     True
4    False
dtype: bool

然后在上面打电话给any：

In [132]:
s.between(0,1).any()

Out[132]:
True

Answer 2

你可以有两个条件：

df[(x <= df['columnX']) & (df['columnX'] <= y)]

此行将选择满足条件的df中的所有行。

Answer 3

您可以使用自定义函数在数据帧上运行：

df1 = pd.DataFrame({'a':[1,1,2,2], 'b':[1,1,2,2], 'c':[2,-1,4,5]})
myfun = lambda row: row['b']<=row['a']<=row['c']
df1['Result'] = df1.apply(myfun, axis=1)
display(df1)

Answer 4

如果您想查看其他列值，可以尝试

df.loc[ df.loc[:, 'columnX'].between(a, b), : ]