Python与MATLAB：具有已知参数值的ARIMA模型

Question

在MATLAB中，我们可以使用以下函数指定具有已知参数值的ARIMA（p，D，q）模型

file destination do
  content IO.binread(source)
  action  :create
end

在Python或R中，我可以这样做来构建我自己的模型吗？

之后，我需要使用此模型来预测我的数据集

在Python或R中，我可以这样做吗？

Answer 1

下面的Python StatsModels示例。

在

test_model = sm.tsa.ARIMA(test_data['log_PI'], [1, 1, 0]).fit()
test_model.params

输出

const             0.001166
ar.L1.D.log_PI    0.593834
dtype: float64

在

_ = test_model.plot_predict(end="2016-12")

输出

在

# Constant param change
test_model.params.const = 0.02
# test_model.params[0] = 0.02

# AR params change
# test_model.params[1] = 0.9
# test_model.arparams[0] = 0.9

_ = test_model.plot_predict(end="2016-12")

输出