Question

首先让我解释一下。我有一段来自Java的代码片段，其编写如下：

Statement statement = new Statement();
statement.setNamespace("foo");
statement.setSetName("bar");
statement.setAggregateFunction(Thread.currentThread().getContextClassLoader(),
    "udf/resource/path","udfFilename","udfFunctionName",
    "args1","args2","args3","args4");
ResultSet rs = aerospikeClient.getClient().queryAggregate(null,statement);

while(rs.next()){
   //insert logic code here 
}

通过该示例代码片段，我能够使用由Aerospike文档采样的lua编写的UDF。 UDF只搜索多个分档并返回其结果，它永远不会持久存在，也不会转换任何数据。

现在的情况是，当使用此代码调用UDF的函数时，在AMC（Aerospike管理控制台）中，它产生的聚合作业标记为＆＃34;完成（ok）＆＃34;但从来没有标记为完成，仍然在＆＃34;运行工作＆＃34;表不是＆＃34;已完成的工作＆＃34;表。（见下图）

Jobs Under Running Jobs Table

Jobs Under Completed Jos Table

并根据Bash Terminal命令＆＃34; Top＆＃34;我看到Aerospike服务器的内存百分比使用量随着乔布斯数量的增长而不断增长，直到Aerospike服务器失败，因为它最大限度地延长了机器的内存使用量。

我的问题是，

这些工作是否有可能放弃这些资源（如果真的是异常内存增加的话）？
如果不是负责的工作，那是什么？

*** EDITED：示例Lua代码：

local function map_request(record)
    return map {response = record.response,
                templateId = record.templateId, 
                id = record.id, requestSent = record.requestSent,
                dateReplied = record.dateReplied}
end

function checkResponse(stream, responseFilter, templateId, validtyPeriod, currentDate)
       local function filterResponse(record)
            if responseFilter ~= "FOO" and validityPeriod > 0 then
                   return (record.response == responseFilter) and 
                          (record.templateId == templateId) and 
                          (record.dateReplied + validityPeriod) > currentDate
            else
                   return (record.response == responseFilter) and 
                          (record.templateId == templateId)
            end
        end
        return stream:filter (filterResponse):map(map_request)
end

通过Java客户端使用UDF时，Aerospike异常增加内存消耗（查询聚合）

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