根据[Teh，2007]处理Dirichlet过程时，DP被定义为基本概率H和比例因子“alpha”
根据Stick Breaking Construction，随机从DP中绘制G：
G〜DP（α，1H）
由下列人员给出：
G =从（1到无穷大）k的总和（pi_k * delta_theta_k）
pi_k是根据单一棍子的长度从Beta分布中有序绘制的
delta_theta_k是以“theta_k”为中心的点质量（theta_k是从基础分布中随机抽取）
我对所有变量都有一个清晰的理解，但我不知道它们是什么意思“质量点”是它的概率密度，还是别的东西。
如果你能把我指向任何方向，那将是很棒的，只有参考会是惊人的。
由于
答案 0 :(得分：1)
G是概率分布的概率分布。这些（子）概率分布在某个域上，我们称之为BigTheta。
每个theta_k都是来自BigTheta上的分布，因此它是BigTheta的一些元素。
每个delta_theta_k是BigTheta上的概率分布，定义为delta_theta_k（theta_k）= 1和delta_theta_k（其他任何东西）= 0.这就是他们所谓的“点质量”分布，因为分布的所有质量都是在域的一个点上。
G是BigTheta上概率分布的概率分布，定义为：对于BigTheta上的一些分布，称为f（由theta参数化），G（f（theta））= sum（pi_k * delta_theta_k（theta））。
我希望有所帮助，我认为你通常有正确的想法，只是符号可以变得有点复杂（并且SO不是这种符号的最佳选择）。无论何时遇到符号来思考它是什么类型的函数，即它定义的是什么，它通常都是有用的。