＆＃34;分段错误（核心转储）＆＃34;，当试图从终端运行Tensorboard时

Question

我有一个小型RNN用于对超过10个类别的信号进行分类。网络给我约0.2-0.4％的错误。现在我试图使用张量板来可视化网络。

• 我已经为我要检查的节点创建了摘要操作。（这样的权重，偏见，成本等）。
• 我合并了所有摘要。

• 启动tensorflow会话并尝试使用

  将数据写入日志目录

  writer = tf.train.SummaryWriter（＆＃34; / home / raisa / PycharmProjects / graphs＆＃34;）

• 代码运行时没有任何错误。

• 然后我尝试使用命令
运行tensorboard
• tensorboard --logdir = / home / raisa / PycharmProjects / graph

这给了我错误分段错误（核心转储）

  

我有tensoorflow 0.8.0。   我也收到警告说

     

警告：tensorflow：将GraphDef传递给SummaryWriter是   弃用。改为传递Graph对象，例如sess.graph。

如何解决此问题？

Answer 1

sess = tf.Session()

summary_writer = tf.train.SummaryWriter("/directory/to/save/to", sess.graph) 

step = 1
merged = tf.merge_all_summaries()
summary = sess.run([merged])
summary_writer.add_summary(summary, step)