启动新流程，而不是在Python

Question

我在Python中使用多处理：

import multiprocessing as mp
all_arguments = range(0,20)

pool = mp.Pool(processes=7) 
all_items = [pool.apply_async(main_multiprocessing_function, args=(argument_value,)) for argument_value in all_arguments]
for item in all_items:
    item.get()

在上面，据我所知，在一个工人处理器完成后，它会移动到下一个值。有没有办法强迫一个新的＆＃39;工人处理器每次都要从头开始，而不是重新使用旧的？

[具体而言，main_multiprocessing_function调用多个其他函数，每个函数都使用缓存来加速每个任务中的处理。然而，所有这些缓存对于下一个要处理的项目来说都是多余的，因此我对将所有内容重新设置为新鲜的方式感兴趣。