我目前正尝试将原始二进制图像数据(512 x 512 24bpp)转换为512 x 512 8bpp图像,方法是使用3位作为R通道,3位作为G通道,2位作为B通道。然而,当使用我的代码时,我的图片出现灰度?谁能告诉我我做错了什么?
/*24 bit per pixel - 8 bit per pixel transformation*/
unsigned char buf[512][512][3];
unsigned char in[512][512][3];
unsigned char out[512][512][3];
unsigned char pix[512][512];
int main(){
FILE *fp, *output;
int i, j;
/*open file*/
if((fp = fopen("LennaRGB512.data", "rb")) == NULL){
printf("error opening file\n");
}
/*read file into buffer*/
for (i = 0; i < 512; i++) {
for (j = 0; j < 512; j++) {
buf[i][j][0] = fgetc(fp); /*r*/
buf[i][j][1] = fgetc(fp); /*g*/
buf[i][j][2] = fgetc(fp); /*b*/
in[i][j][0] = buf[i][j][0];
in[i][j][1] = buf[i][j][1];
in[i][j][2] = buf[i][j][2];
}
}
fclose(fp);
output = fopen("lenna_8bpp.data", "wb");
for(i = 0; i < 512; i++){
char pix[512][512];
for(j = 0; j < 512; j++){
out[i][j][0] = (in[i][j][0] * 8) / 256;
out[i][j][1] = (in[i][j][1] * 8) / 256;
out[i][j][2] = (in[i][j][2] * 4) / 256;
pix[i][j] = (out[i][j][0] << 5) | (out[i][j][1] << 2) | out[i][j][2];
fputc(pix[i][j], output);
}
}
fclose(output);
return 0;
}
使用.bmp文件和其他文件有很多问题,但我无法找到任何帮助逐像素地操作原始图像数据。
答案 0 :(得分:2)
我同意评论者的观点。我认为灰度很可能是你观众的神器,而不是你的转换。但是,您的转化也可以得到改善。尝试以下输出循环:
unsigned char pix; /* don't need 512*512 of them. */
unsigned char r, g, b;
for(row = 0; row < 512; row++){
for(col = 0; col < 512; col++){
r = in[row][col][0] >> 5; /* keep 3 bits */
g = in[row][col][1] >> 5;
b = in[row][col][2] >> 6; /* keep 2 bits */
pix = (r << 5) | (g << 2) | b;
fputc(pix, output);
}
}
您一次只处理一个像素,因此您只需要一个pix
值。
对于每个r
,g
和b
,颜色组件(请记住始终指定unsigned char
),请使用>>
(右移)删除除最重要之外的所有位。这比*8/256
序列更简单,更清晰。另外,我认为*8/256
仅适用,因为算术被提升为int
- 如果在char
s中完成,*8
可能会导致溢出并丢失数据。
编辑问题确实存在于显示屏中。我在my blog上发布了一个调色板和说明,因为这里的空间太长了。是的,我知道只有链接的答案很糟糕:(。我只是在链接腐烂的情况下将其保存到存档中。
您需要将图像打开为索引,然后指定图像的色彩映射。