在python（3）中，hash(x)可以返回的最小值是多少？
我想使用哈希为数据库值提供一个快速的“指纹”（基本上可以很容易地看到两个冗长的，类似的文本是否实际上相等），并且想要摆脱负数（为简单起见） ，所以我想我只是添加最小的可能值来获得零和向上的值。 the manual非常有用地说明“哈希值是整数”。这和我之前知道的差不多。
今天当我发现我在64位ubuntu上的手工编译的python显然使用64位左右的散列函数时，我有点惊讶;我一直以为应该是32位。机器架构会对hash()函数产生影响吗？
另外，当我编译python时，我没有设置任何选项来编译64位架构（希望它“只是工作”）。 python是自己调整还是我现在在64位机器上有32位python？这不是一个愚蠢的问题我相信很多时候根据处理器提供单独的包装。
编辑：我强烈怀疑答案与sys.maxint密切相关，而def xhash( x ): return hash( x ) - ( -maxint - 1 )已被遗忘在python 3中。我怀疑是maxint if {{ 1}}可用。我知道由于整体和多头的统一，这个价值“失去了它的价值”，但这里可能还有一个领域可能仍然有用。任何人都知道如何实现模拟？
答案 0 :(得分：5)
hash()可以返回任何整数，如您所见，整数的大小可能因架构而异。这是字典排序是任意的原因之一：在两个不同平台上的相同操作集可以给出不同的结果，因为沿途使用的哈希值可能不同。
如果你所做的只是显示快速指纹的哈希值，那么只需保留一部分比特。它仍然有效作为哈希。散列函数的唯一要求是相等的值必须具有相等的散列。之后，哈希之间的差异只会影响使用哈希算法的效率，因为冲突的可能性会上升或下降。
例如，您可以决定是否需要8位哈希，并使用以下方法获取：
hash(x) % 100000000
或者您可以使用以下内容显示八个字符的字母数字哈希：
md5(hash(x)).hexdigest()[:8]
答案 1 :(得分：4)
哈希函数通常使用返回值的全范围。原因是它们通常由位操作构成（移位，xoring等） - 返回值中的位都在算法中使用。
为什么正值比负值更容易或更难？
答案 2 :(得分：1)
你的问题的答案应该是：
assert(hash(100) == 100 and hash(-100) == -100)
smallest_hash_value= -2**min(range(256), key=lambda i: hash(-2**i))
这取决于Python使用整数本身作为哈希（-1除外）iff整数是有效hash()结果的事实。无论架构如何，算法通常应该保持不变。
答案 3 :(得分：1)
所以今天我在谷歌赌场更幸运，这就是我发现的：
（1）系统架构是否可以在64或32位机器上运行给定的python
from platform import architecture
print( architecture() )
来自文档：“查询给定的可执行文件（默认为Python解释器二进制文件）以获取各种体系结构信息。返回一个元组（位，链接），其中包含有关位体系结构和用于可执行文件的链接格式的信息。值以字符串形式返回。“在我的机器上，那是('64bit', 'ELF')。宾果游戏。
（2）最小整数 python 3中没有sys.maxint，但有sys.maxsize。文档说“一个赋予最大值的整数可以是Py_ssize_t类型的变量。在32位平台上通常为2**31 - 1，在64位平台上为2**63 - 1。”因此，
from sys import maxsize
assert maxsize == 2**63 - 1
在我的机器上运行。
（3）直接回答原始问题：“hash()函数的最小值应为负sys.maxsize报告。因此，它可以是预计
def xhash( x ): return hash( x ) + sys.maxsize + 1
只会报告值≥0。“