Question

我有一个非常稀疏的静态数组，其中4个维度为8192，我想从（C＃）进行查找。这些4.5 * 10 ^ 15值中只有68796个非零。什么是最快的方法，速度和低内存使用是至关重要的？

由于

Answer 1

首先，我认为普通数组显然是你问题的错误数据结构。

如何使用dictionary来使用4 - tuple作为索引？

var lookup = new Dictionary<Tuple<int,int,int,int>, int>();

我自己从未这样做过，但它应该可以正常工作。如果您没有准备好Tuple，因为您正在使用.NET 4之前的.NET Framework版本，那么您可以提供自己的索引类型：

struct LookupKey
{
    public readonly int First;
    public readonly int Second;
    public readonly int Third;
    public readonly int Fourth;
    …
}

var lookup = new Dictionary<LookupKey, int>();

Answer 2

您可以使用普通Dictionary或创建一个适合您需要的类似地图（它将是一个数组，您可以根据您在4个值上计算的哈希值来放置元素）但是您需要关心碰撞。

如果您接受查找的对数复杂度，那么二进制搜索树也可以成为技巧。

Answer 3

使用哈希表（泛型词典已经实现为Hashtable）。作为4维索引的关键使用向量。作为价值存储你想要的东西。

Answer 4

我要做的是使用哈希列表而不是“普通”数组，然后（伪代码）：

// first, check bounds:
if(x < 0 || y < 0 || z < 0 || w < 0
|| x > xsize || y > ysize || z > zsize || w > wsize)
    throw new Whatever(...);

// now return value if != 0
if(x in arr && y in arr[x] && z in arr[x][y] && w in arr[x][y][z])
    return arr[x][y][z][w];
else
    return 0;

Answer 5

我认为最好的方法是使用哈希表（Dictionary<T, int>），使用包含4个索引的自定义struct编制索引。不要忘记覆盖object.Equals()上的object.GetHashCode()和struct。

极稀疏数组的实现

5 个答案: