如何将Map <string，int =“”>与group合并：Spark Scala

Question

我有一个数据框df：[id, value : map<string, int>]

id :1
value : ("item1" -> 2)

id :1
value : ("item2" -> 3)

如何基于id合并地图，以便我可以

id : 1
value : { "item1" : 2, "item2" : 3}

我可以使用任何实用功能，或者有人能告诉我更好的方法吗？

我尝试使用reduceByKey

case class Data (itemMap : Map[String, Int]) extends Serializable

 df.map{
    case r =>
    val id = r.getAs[String]("id")
    val Value = r.getAs[Map[String, Int]]("value")

    (id, Value)

}.reduceByKey((x, y) => x ++ y).map{
      case (k, v) =>
        (k, JacksonUtil.toJson(Data(v)))
    }