在Matlab中仅为图像的一部分着色

Question

我试图在Matlab中仅为图像的一部分着色。例如，我加载一个RGB图像，然后我用Otsu的方法（graythresh）获得一个掩码。我希望在应用1 im2bw作为阈值后，仅将颜色保留在值为graythresh的像素中。例如：

image = imread('peppers.png');
thr = graythresh(image);
bw = im2bw(image, thr);

使用此代码，我获得以下二进制图像：

我的目标是将颜色保持在白色像素中。

谢谢！

Answer 1

我还有另外一个关于如何替换我们不关心的像素的建议。这通过为bw图像中存在黑色像素的每个切片创建线性索引来工作。与find的结果相加是因为bw是image的一个“切片”的大小，这就是我们获取其他2个切片的索引的方式。

启动MATLAB 2016b：

image(find(~bw)+[0 numel(bw)*[1 2]]) = NaN;

旧版本：

image(bsxfun(@plus,find(~bw),[0 numel(bw)*[1 2]])) = NaN;

然后imshow(image)给出：

请注意NaN转换为integer classes的0。

在澄清其他像素应保持灰色版本后，请参阅以下代码：

% Load image:
img = imread('peppers.png');
% Create a grayscale version:
grayimg = rgb2gray(img);
% Segment image:
if ~verLessThan('matlab','9.0') && exist('imbinarize.m','file') == 2
  % R2016a onward:
  bw = imbinarize(grayimg);
  % Alternatively, work on just one of the color channels, e.g. red:
  % bw = imbinarize(img(:,:,1));
else
  % Before R2016a:
  thr = graythresh(grayimg);
  bw = im2bw(grayimg, thr);
end
output_img = repmat(grayimg,[1 1 3]);
colorpix = bsxfun(@plus,find(bw),[0 numel(bw)*[1 2]]);
output_img(colorpix) = img(colorpix);
figure; imshow(output_img);

仅使用红色通道进行二值化时的结果：

Answer 2

你的问题错过＆＃34;并用黑色＆＃34;替换其余部分。这有两种方式：

紧凑型解决方案：使用bsxfun：

     <script>
$( "#text" ).hover(
  function() {
    $( this ).append( $( "<span>Climate change: 'Monumental' deal to cut HFCs, fastest growing greenhouse gases</span>" ) );
  }, function() {
    $( this ).find( "span:last" ).remove();
  }
);
 </script>

虽然我很高兴看到前一个，但你也可以看看这个循序渐进的方法：

newImage = bsxfun(@times, Image, cast(bw, 'like', Image));

哪个可以为黑色区域提供不同的替代品：

更新

根据评论，% separate the RGB layers: R = image(:,:,1); G = image(:,:,2); B = image(:,:,3); % change the values to zero or your desired color wherever bw is false: R(~bw) = 0; G(~bw) = 0; B(~bw) = 0; % concatenate the results: newImage = cat(3, R, G, B); 的{​​{1}}区域应替换为相同输入的灰度图像。这是如何实现它的：

false

结果如下：