Question

我是一名Java / Kotlin开发人员，他使用Python来教授明年的课程。我有点震惊的是，我没有找到任何功能构造来处理类似链式运算符的迭代。这可以在Java中找到Streams，如下所示：

Stream<MyItem> filtered = myItems.stream().filter(item -> item.isSelected());

或Kotlin with Sequences：

val filtered = myItems.asSequence().filter { it.isSelected }

我认为Scala也有类似的东西。我知道Python中implement fluent interfaces是可能的，RxPy通过反应式编程带来这些迭代运算符。但是，没有固有的语言功能，标准实用程序或公共库以基于拉取的方式完成这些运算符，如map()，filter()，flatMap()等？

Answer 1

有一个库可以完全实现您要寻找的内容：

pyxtension在https://github.com/asuiu/pyxtension上，它也已经可以投入生产并在PyPi上进行维护。正常的Py功能代码如下：

lst = xrange(1,6)
reduce(lambda x, y: x * y, map(lambda _: _ * _, filter(lambda _: _ % 2 == 0, lst)))

可以改写成这样：

the_stream = stream( xrange(1,6) )
the_stream.\
    filter(lambda _: _ % 2 == 0).\
    map(lambda _: _ * _).\
    reduce(lambda x, y: x * y)

它支持称为fastmap的多线程映射和称为mpmap的多进程映射。它已经准备就绪，可以直接使用，并且在Python迭代器中使用懒惰评估很繁重，因此您不会像Pandas DataFrame那样处理内存中的所有内容。 pyxtension.streams对于处理CSV，Lined Json，MessagePack，DataBase游标等数据流更加方便。

有了它，您可以轻松地将所有CPU内核用于并行处理，以解决GIL限制。只需运行pip install pyxtension，它就会被安装。

Python是否具有标准的流畅迭代器运算符，如Java 8 Stream / Kotlin Sequence？

1 个答案: