我是神经网络的大三学生，我有一个NN，经过训练，可以根据目标数据拟合输入数据，然后在新的样本数据上模拟NN以获得预测输出。
问题是输出是在＆＃34;零＆＃34;之间的归一化值。和＆＃34;一个＆＃34;我需要将它们转换（非规范化）为真实值，如＆＃34;小数＆＃34;。
你能解释一下怎么做吗？
我已经读过我必须使用激活功能，但我不明白该怎么做。
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创建训练集并对输出值进行标准化时，您可能使用了min-max标准化（或均值标准化）：
z = (x - min) / (max - min)
其中z是标准化输出。要获得非标准化值，您只需存储用于标准化的最小值和最大值，然后反转等式：
x = (max - min) * z + min
对于其他类型的规范化，完成相同的过程。请记住，必须从原始训练集中获得归一化因子。