如何将人工神经网络的输出转换为图像？

Question

我使用神经网络拟合工具进行预测和模拟洪水区域。输入数据是（DEM，Flow Accumulation，landuse，rainfall，soil，geology和slop）作为地图。输出数据只是几年前发生的一个洪水区图。 我使用下面的这些函数使地图变小，然后将它们转换为矩阵。 （（实际上我不确定这些功能是否正确））

那么，我可以将此工具的输出（结果）用作预期洪水区域的地图吗？ 如是。你能帮我做一下吗？

I1 = imread('DEM.png');
D1 = squeeze(I1);
D1 = reducevolume(D1,[5,5,1]);
G1 = rgb2gray(D1);
H1 = im2double(G1);
input = [H1(:) H2(:) H3(:) H4(:) H5(:) H6(:) H7(:)];
target= [H8(:)];

非常感谢你。