将行插入到Pandas DataFrame中，其中基于先前的行值缺少行

Question

我是Python的新手，这是我的第一篇文章，所以我为任何含糊不清的措辞道歉。

我有一个包含A列的表，在几次迭代中从1增加到5。我想扫描A列并且此模式不匹配的位置插入A的正确数字，复制C列并为B列留下缺失值。

在正确的位置插入缺少值的行会很有帮助。

Answer 1

您可以reindex MultiIndex.from_product之后ffill填充列中的缺失值：

C

df['G'] = (df.A.diff().fillna(-1) < 1).cumsum()
df.set_index(['G','A'], inplace=True)
print (df)
       B    C
G A          
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