Question

我有一个数据框

df=pd.DataFrame({'name':['a','b','c','a','b','a'],'value':\
   [1,2,3,4,5,6],'value2':[7,8,9,10,11,12]})

我想将列名称映射到新列表，例如：['G'，'H'，'F']，所以我会得到：

df=pd.DataFrame({'name':['G','H','F','G','H','G'],'value':\
   [1,2,3,4,5,6],'value2':[7,8,9,10,11,12]})

Answer 1

使用内置的pandas方法：

>>> df=pd.DataFrame({'name':['a','b','c','a','b','a'],'value':\
...    [1,2,3,4,5,6],'value2':[7,8,9,10,11,12]})
>>> df
  name  value  value2
0    a      1       7
1    b      2       8
2    c      3       9
3    a      4      10
4    b      5      11
5    a      6      12
>>> df.name.map({'a':'G','b':'H','c':'F'})
0    G
1    H
2    F
3    G
4    H
5    G
Name: name, dtype: object
>>> df['name'] = df.name.map({'a':'G','b':'H','c':'F'})
>>> df
  name  value  value2
0    G      1       7
1    H      2       8
2    F      3       9
3    G      4      10
4    H      5      11
5    G      6      12
>>>

Answer 2

制作一个词典：

mapping = {'a':'G', 'b':'H', 'c':'F'}

然后：

df['name'] = [mapping[item] for item in df['name']]

映射pandas中数据框中组的名称

2 个答案: