如果只有一些名称具有中间名称，如何在熊猫数据框中拆分名称列？

Question

我正在使用名称的pandas数据框，并且有几种不同的名称格式。一些是“第一”，“最后”，其他是“第一”，“中间”，“最后”，其他是“第一初始”，“第二初始”，“最后”。我想通过使用字符串将它们分为三列。我目前正在尝试使用split函数，但是却收到“ ValueError：列必须与键的长度相同”的信息，因为某些名称将被拆分为两列，而另一些名称将被拆分为三列。我该如何解决？

df = {'name': ['bradley efron', 'c arden pope', 'a l smith']}

mak_df[['First', 'Middle', 'Last']] = mak_df.Author_Name.str.split(" ", expand = True)

Answer 1

这是一种解决方法：

import pandas as pd
list_of_names = ['bradley efron', 'c arden pope', 'a l smith']

new_list =[]

for name in list_of_names:
    new_list.append(name.split(" "))

print(new_list)
for name in new_list:
    if (len(name)==2):
        name.insert(1," ")

print(new_list)
df = pd.DataFrame.from_records(new_list).T
df.index = ["first name","middle name","last name"]
df= df.T
print(df)

输出：

Answer 2

也许有更好的方法可以解决此问题，但这就是我所拥有的：

df = {'name': ['bradley efron', 'c arden pope', 'a l smith']}
df=pd.DataFrame(df)
df=df['name'].str.split(' ',expand=True)
df.columns=['first','middle','last']
df['last']=np.where(df['last'].isnull(),df['middle'],df['last'])
df['middle']=np.where((df['middle']==df['last']),'',df['middle'])