在pymc3中观察到确定性

Question

我正在尝试从Infer.NET移植模型，我正在努力 如何在pymc3中观察到确定性变量？

M，L~Bernoulli

# doesn't work ...
Deterministic("U %i" % i, switch(M[i], ~L[i], L[i]), observed=True)

Answer 1

目前还不太清楚你想要建模的是什么（你更有可能得到问题的完整描述和尝试代码的回复），但是在pymc3中你通过＆＃39;传递数据。观察＆＃39;用于指定似然函数的参数。例如，如果你想估计伯努利分布随机变量的成功概率，模型的可能性就是

likelihood = pm.Bernoulli('likelihood', prior_p_success, observed=data)

其中prior_p_success是先前的成功概率，data是二进制数据的向量。