下面我根据this使用Windrose绘制了风玫瑰。首先,传说覆盖玫瑰的一部分,但当我尝试使用loc
来设置它的位置时,传说就会消失。
其次,关闭括号的图例是错误的,[0.0 : 1.0[
我知道如何将其修复为[0.0 : 1.0]
代码:
from windrose import WindroseAxes
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.read_csv("C:\2007_GG_wind rose.csv")
ws_SAR = df[' SARwind_10m']
wd_SAR = df['wind direction SAR model_int']
ws_mde = df['gg_mde']
wd_mde = df['wind direction MDE ']
ax=WindroseAxes.from_ax()
ax.bar(wd_SAR,ws_SAR,normed=True, opening=0.8, edgecolor='white')
ax.set_legend()
plt.title("SAR 10m U",y=1.08) #y=1.08 raises the title
答案 0 :(得分:1)
将原始windrose.py从python文件夹复制到所需的工作目录。以其他方式命名副本,例如windrose_edit.py。编辑文件并查找get_labels()函数。我这样编辑,但你可以按照你的目的采用它。
def get_labels():
labels = np.copy(self._info['bins'])
labels = ["%.1f : %0.1f" %(labels[i], labels[i+1]-0.1) \
for i in range(len(labels)-1)]
return labels
你也可以在下面的某些行中增加图例的字体大小。
def set_legend(self):
l = self.legend(borderaxespad=-0.10)
plt.setp(l.get_texts(), fontsize=12)
最后导入您编辑的文件,例如 将windrose_edit导入为wind2
并将其与
一起使用winddir_ = yourdata
windspeed_ = yourdata
fig = plt.figure(figsize=(12, 8), dpi=100, facecolor='w', edgecolor='w')
rect = [0.1, 0.1, 0.8, 0.8]
ax = wind2.WindroseAxes(fig, rect, facecolor='w')
ax.contourf(winddir_, windspeed_, bins=6, normed=True, cmap=cm.RdYlBu_r)
ax.set_legend()
虽然这是一个相对快速和懒惰的解决方法,但它并不漂亮