RStudio提供了一个很好的函数false（带有大写View）来查看数据，但是使用R它仍然很难在大数据集中获取方向。最常见的选择是......
V names(df) 如果您来自SPSS，R在这方面似乎是降级。我想知道是否有更方便用户的选择？我没有找到一个准备好的，所以我想与你分享我的解决方案。
答案 0 :(得分：4)
使用RStudio的内置函数str(df)，使View的变量列表类似于SPSS中的变量列表非常简单。此函数创建带有变量信息的新data.frame，并通过data.frame在RStudio GUI中显示。
View我的建议是将其存储为文件（例如# Better variables view
Varlist = function(sia) {
# Init varlist output
varlist = data.frame(row.names = names(sia))
varlist[["comment"]] = NA
varlist[["type"]] = NA
varlist[["values"]] = NA
varlist[["NAs"]] = NA
# Fill with meta information
for (var in names(sia)) {
if (!is.null(comment(sia[[var]]))) {
varlist[[var, "comment"]] = comment(sia[[var]])
}
varlist[[var, "NAs"]] = sum(is.na(sia[[var]]))
if (is.factor(sia[[var]])) {
varlist[[var, "type"]] = "factor"
varlist[[var, "values"]] = paste(levels(sia[[var]]), collapse=", ")
} else if (is.character(sia[[var]])) {
varlist[[var, "type"]] = "character"
} else if (is.logical(sia[[var]])) {
varlist[[var, "type"]] = "logical"
n = sum(!is.na(sia[[var]]))
if (n > 0) {
varlist[[var, "values"]] = paste(round(sum(sia[[var]], na.rm=T) / n * 100), "% TRUE", sep="")
}
} else if (is.numeric(sia[[var]])) {
varlist[[var, "type"]] = typeof(sia[[var]])
n = sum(!is.na(sia[[var]]))
if (n > 0) {
varlist[[var, "values"]] = paste(min(sia[[var]], na.rm=T), "...", max(sia[[var]], na.rm=T))
}
} else {
varlist[[var, "type"]] = typeof(sia[[var]])
}
}
View(varlist)
}
）并根据需要存储，只需输入：
Varlist.R请再次注意使用函数名称的大写source("Varlist.R")
Varlist(df)
。
限制：使用V时，除非再次运行data.frame，否则不会更新商家信息。
注意： R有一个内置选项，可以使用Varlist(df)查看数据。如果使用纯R，只需将print替换为View(varlist)。但是，根据屏幕大小，print(varlist)可能是控制台的更好选择。