Question

我用R创建了一个数据集，并将其作为.sav（SPSS文件）保存在“haven”包中。

由于我有真实的生活数据，因此充满了大量的失误。在SPSS中，这些缺失显示为“。”。当点击它们时它们是“”。这都很正常。

现在发生了一件奇怪的事情：当我尝试计算带有缺失的变量的均值时，它不起作用。我没有结果。 ANOVA也是如此。

真正奇怪的是它为这些变量计算了SD。那么在计算SD sysmis = sysmis时，却不是意味着什么？据我所知，平均值是计算SD的必要条件......

无论如何......如果我首先删除所有缺失[你看不出任何差异，但按下删除按钮:)]，一切正常。不幸的是，我懒得在每次失踪时超过100次删除。 Strg + H不起作用。它说我不能在数字变量中填写“”。我也试过RECODE X（sysmis = sysmis），这没什么用。我尝试了RECODE X（“”= sysmis），这导致错误“无法测试字符串上的数字变量”。

我知道你们有一些建议。 ;）Thanx提前！

这是一个例子：

ActivePresentation.SlideMaster.CustomLayouts(ActiveWindow.View.Slide.SlideIndex).Shapes("TEST1").Visible = msoFalse

只需在SPSS中打开此文件，然后尝试计算描述性统计信息。你会得到这个：没有意思，但SD计算了！

x1kb <- c(1:10, NA, NA, 5,6,7,8)
y1 <- rep(c(NA,777),each=8)
data1<- data.frame(x1kb, y1)

library(haven)
write_sav(as.data.frame(data1),
          paste("data1",".sav", sep=""))

从Excel复制粘贴到Excel后，您将获得所需的结果：

Deskriptive Statistik                   
        N       Minimum Maximum mean   SD
x1kb    16      5,00    8,00           2,34521
y1      16      777,00  777,00          ,00000
Gültige Werte (Listenweise) 16

Answer 1

This account seems implausible. Perhaps the file creation was not correct. A sample of the data showing the problem along with the syntax would help.

SPSS sysmis不是sysmis

1 个答案: