Question

我喜欢ggplot产生的情节。然而，直接获得出版质量图仍然有些麻烦。我通常不得不在Illustrator中进行一些后期处理（即更改字体，编号等）。虽然我可以保存为tiff或png，但eps最适合在Illustrator中操作数字（我可以取消组合对象，移动图例/文本等）。

当我保存一个具有透明度的ggplot对象（以点或更平滑）时，我收到此错误：

Warning message:
In grid.Call.graphics("L_points", x$x, x$y, x$pch, x$size) :
  semi-transparency is not supported on this device: reported only once per page

有解决方法吗？

Answer 1

这有效：

ggsave("filename.eps", device=cairo_ps)

Answer 2

使用postscript功能时遇到了同样的问题。我发现cairo_ps包中的grDevices确实支持透明度（至少在Ubuntu 10.04中使用R版本2.10.1）。用法是：

cairo_ps(filename='filename.eps', width=7, height=7)
plot(x,y)
dev.off()

Answer 3

R的eps“设备”不支持部分透明度，但是，如果我没记错的话，它的PDF设备会支持。插图画家应该能够阅读具有相同功能的PDF文件，如果没有，请尝试使用pdftops（不 pdf2ps生成后转换它们，它们是完全不同的程序和pdf2ps的输出是...劣等）。

请注意，R并不会尝试在所有中优化其PDF输出，因此即使您确实获得了不需要后期制作的绘图，您也需要通过像{这样的压缩实用程序来运行它。 {1}}至少。

Answer 4

您也可以尝试通过svg设备导出为SVG。不确定Illustrator是否可以读取SVG，但是Inkscape可以，并且它是开源的:)我在Inkscape中用R输出到SVG做了一些好事，并且分组与EPS保持一致。不能100％确定它处理不透明度，但我确定它符合SVG标准。

Answer 5

EPS格式原则上不支持半透明 - 如果您想要半透明并且能够在Illustrator或Inkscape中进行编辑，则最好导出为SVG或PDF。如果你真的依赖于EPS格式，你可以使用cairo设备，并指定半透明对象需要光栅化的分辨率（只有非半透明元素保留为矢量格式然后，半透明区域被栅格化为位图）。执行此操作的语法是：

cairo_ps(file = "test.eps", onefile = FALSE, fallback_resolution = 600)
qplot(Sepal.Length, Petal.Length, data = iris, color = Species, size = Petal.Width, alpha = I(0.7))
dev.off()

或

ggsave("filename.eps", device=cairo_ps, fallback_resolution = 600)

另一种选择是以矢量格式导出到MS Office Powerpoint，并在那里进行任何布局编辑。这可以使用我的新export包轻松完成，看到 https://cran.r-project.org/web/packages/export/index.html和演示 https://github.com/tomwenseleers/export

典型的语法非常简单，例如：

install.packages("export")
library(export)
library(ggplot2)
qplot(Sepal.Length, Petal.Length, data = iris, color = Species, 
      size = Petal.Width, alpha = I(0.7))     
graph2ppt(file="ggplot2_plot.pptx", width=6, height=5)

这样可以生成基于Office矢量的原始DrawingML格式的完全可编辑的高质量Powerpoint图，并完全支持透明度。在那里，您可以轻松修复较小的格式问题，并通过打印到PDF导出为高质量的PDF。

您还可以使用它导出到Word，Excel，Latex或HTML，还可以使用它导出各种R stats对象的统计输出。

它还具有graph2eps(file="plot.eps", width=6, height=5, fallback_resolution=600)功能，可以通过光栅化半透明区域导出到eps ...

Answer 6

我找到了一种简单的方法。

在R图中使用“缩放”，然后单击鼠标右键复制图片。您可以获得带有阴影的图。

如何保持ggplot2的透明度？

6 个答案: