最小和最大移动窗口，更好的实现？

Question

我试图通过使用队列找到移动窗口的最小 - 最大值。我能够创建一个解决方案，但这感觉非常慢。

这是我的解决方案：

def min_max(value:T, windowSize: Int):(T,T) = {
  val queue = new scala.collection.mutable.Queue[A]()   //I added the creation of this queue here for you to see
  if(queue.size == windowSize) queue.dequeue
  queue.enqueue(value)    
  var min = queue.head
  var max = queue.head
  for(i <- queue) {
    if(i<min) min = i
    if(i>max) max = i
  }
  (min, max)                 // returns the min and max in a tuple
}

Answer 1

这取决于您的队列的构建和填充方式，以及它的大小。简而言之，您可以更快地扫描最小/最大值，但它会使队列中的元素添加速度变慢，或者产生一些前期成本。

你正在做的是线性的，这与使用线性数据结构一样好，但是你可以用更惯用的方式来编写它（而且我也不确定与{{1}的交易是什么在开头，以及当队列大小小于或大于参数时你期望发生的事情：

dequeue

这也假设没有竞争（没有人在你遍历时向队列中添加数据）。如果你采用不使用可变结构的功能方法，那么所有这些东西都会更容易推理，除非你绝对必须这样做。