我正在考虑制作一个在无限列表上工作的foldl
,对于你无法获得保护递归的情况,但是根据第一个参数可能不会使用第二个参数。
例如乘法,通常你需要两个参数和保护递归不起作用,但如果第一个参数是0你就可以短路。
所以我写了以下函数:
foldlp :: (b -> a -> b) -> (b -> Bool) -> b -> [a] -> b
foldlp f p = go where
go b [] = b
go b (x : xs)
| p b = go (f b x) xs
| otherwise = b
并使用我的自定义短路乘法功能测试它:
mult :: Integer -> Integer -> Integer
mult 0 _ = 0
mult x y = x * y
main :: IO ()
main = print . <test_function>
我使用-prof -fprof-auto -O2
,+RTS -p
获得的结果是:
foldlp mult (/= 0) 1 $ replicate (10 ^ 7) 1
total time = 0.40 secs
total alloc = 480,049,336 bytes
foldlp mult (`seq` True) 1 $ replicate (10 ^ 7) 1
total time = 0.37 secs
total alloc = 480,049,336 bytes
foldl' mult 1 $ replicate (10 ^ 7) 1
total time = 0.37 secs
total alloc = 480,049,352 bytes
foldl mult 1 $ replicate (10 ^ 7) 1
total time = 0.74 secs
total alloc = 880,049,352 bytes
foldr mult 1 $ replicate (10 ^ 7) 1
total time = 0.87 secs
total alloc = 880,049,336 bytes
这是非常有前途的,因为我的自定义函数允许灵活的严格类型,并且也适用于无限列表
第一个示例会在遇到0
后立即终止,foldr
也会终止,但foldr
会慢得多。
它避免了诸如元组内的thunk之类的问题,因为((1 + 2) + 3, (10 + 20) + 30)
技术上是在WHNF中,打破了foldl'
。
您可以使用foldl
重新获得flip foldl (const True)
,使用foldl'
seq flip foldl (
重新获得True)
。并且通过这样做可以重新获得原始受限函数的性能特征。
因此,作为旁注,我认为foldlp
是Foldable
的有用补充。
但我的实际问题是,为什么当我添加{-# INLINE foldlp #-}
时,功能性能显着下降,给我:
foldlp mult (/= 0) 1 $ replicate (10 ^ 7) 1
total time = 0.67 secs
total alloc = 800,049,336 bytes
所以我真正的问题是为什么会这样。我认为内联的缺点是代码膨胀,对运行时性能和内存使用增加没有显着的负面影响。
答案 0 :(得分:5)
根据the GHC docs,INLINE
编译指示阻止其他编译器优化,以便仍然允许重写规则生效。
所以我的猜测是,通过使用INLINE
删除一些优化,GHC会应用这些优化来使代码更快。
在核心中进行了一些探讨(在编译中使用-ddump-simpl
)后,我找到了GHC执行的优化。为此,我查看了内联foldlp
的内核,没有内联:
内联:
foldlp =
\ (@ b_a10N)
(@ a_a10O)
(eta_B2 :: b_a10N -> a_a10O -> b_a10N)
(eta1_B1 :: b_a10N -> Bool)
(eta2_X3 :: b_a10N)
(eta3_X5 :: [a_a10O]) ->
letrec {
go_s1Ao [Occ=LoopBreaker] :: b_a10N -> [a_a10O] -> b_a10N
[LclId, Arity=2, Str=DmdType <L,U><S,1*U>]
go_s1Ao =
\ (b1_avT :: b_a10N) (ds_d1xQ :: [a_a10O]) ->
-- Removed the actual definition of go for brevity,
-- it's the same in both cases
}; } in
go_s1Ao eta2_X3 eta3_X5
非内联:
foldlp =
\ (@ b_a10N)
(@ a_a10O)
(f_avQ :: b_a10N -> a_a10O -> b_a10N)
(p_avR :: b_a10N -> Bool) ->
letrec {
go_s1Am [Occ=LoopBreaker] :: b_a10N -> [a_a10O] -> b_a10N
[LclId, Arity=2, Str=DmdType <L,U><S,1*U>]
go_s1Am =
\ (b1_avT :: b_a10N) (ds_d1xQ :: [a_a10O]) ->
-- Removed the actual definition of go for brevity,
-- it's the same in both cases
}; } in
go_s1Am
相关的差异在最后一行。优化器取消了实际调用foldlp
以调用go
的步骤,并且只使用foldlp中的两个参数创建一个函数,该函数返回带有两个参数的函数。通过内联,不执行此优化,核心看起来与您编写的代码完全相同。
我通过编写foldlp
的三个变体验证了这一点:
module Main where
foldlp :: (b -> a -> b) -> (b -> Bool) -> b -> [a] -> b
foldlp f p = go where
go b [] = b
go b (x : xs)
| p b = go (f b x) xs
| otherwise = b
{-# INLINE foldlpInline #-}
foldlpInline :: (b -> a -> b) -> (b -> Bool) -> b -> [a] -> b
foldlpInline f p = go where
go b [] = b
go b (x : xs)
| p b = go (f b x) xs
| otherwise = b
{-# INLINE foldlp' #-} -- So that the code is not optimized
foldlp' b [] = b
foldlp' b (x : xs)
| (/= 0) b = foldlp' (mult b x) xs
| otherwise = b
mult :: Integer -> Integer -> Integer
mult 0 _ = 0
mult x y = x * y
--main = print $ foldlp mult (/= 0) 1 $ replicate (10 ^ 7) 1
--main = print $ foldlpInline mult (/= 0) 1 $ replicate (10 ^ 7) 1
main = print $ foldlp' 1 $ replicate (10 ^ 7) 1
结果是:
第一种情况(正常非内联):
./test 0,42s user 0,01s system 96% cpu 0,446 total
第二种情况(内联):
./test 0,83s user 0,02s system 98% cpu 0,862 total
第三种情况(编译器为非内联生成的内容)
./test 0,42s user 0,01s system 99% cpu 0,432 total