我有一个python xarray数据集，其维度为time,x,y，value1为其变量。我正在尝试为每个value1坐标对计算x,y的年平均值。
我在阅读文档时遇到过这个函数：
ds.groupby('time.year').mean()
这似乎计算了每个给定时间片x,y中所有 value1坐标对的单一年均值
而不是每个给定时间片的个人 x,y坐标对的年度均值。
虽然上面的代码片段产生了错误的输出，但我对它过于简单的形式非常感兴趣。我真的想弄清楚“X阵列技巧”来为给定的x,y坐标对做年度均值，而不是自己将它们拼凑在一起。
Cam有人指出我正确的方向？我应该暂时将其转换为pandas对象吗？
答案 0 :(得分：3)
要避免对所有维度进行平均的默认设置，您只需提供要明确平均的维度：
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