我有以下源数据(来自csv文件):
ABC,2016-6-9 0:00,95,"{'//Purple': [115L], '//Yellow': [403L], '//Blue': [16L], '//White-XYZ': [0L]}"
ABC,2016-6-10 0:00,0,"{'//Purple': [219L], '//Yellow': [381L], '//Blue': [90L], '//White-XYZ': [0L]}"
ABC,2016-6-11 0:00,0,"{'//Purple': [817L], '//Yellow': [21L], '//Blue': [31L], '//White-XYZ': [0L]}"
ABC,2016-6-12 0:00,0,"{'//Purple': [80L], '//Yellow': [2011L], '//Blue': [8888L], '//White-XYZ': [0L]}"
ABC,2016-6-13 0:00,0,"{'//Purple': [32L], '//Yellow': [15L], '//Blue': [4L], '//White-XYZ': [0L]}"
DEF,2016-6-16 0:00,0,"{'//Purple': [32L], '//Black': [15L], '//Pink': [4L], '//NPO-Green': [3L]}"
DEF,2016-6-17 0:00,0,"{'//Purple': [32L], '//Black': [15L], '//Pink': [4L], '//NPO-Green': [0L]}"
DEF,2016-6-18 0:00,0,"{'//Purple': [32L], '//Black': [15L], '//Pink': [4L], '//NPO-Green': [7L]}"
DEF,2016-6-19 0:00,0,"{'//Purple': [32L], '//Black': [15L], '//Pink': [4L], '//NPO-Green': [14L]}"
DEF,2016-6-20 0:00,0,"{'//Purple': [32L], '//Black': [15L], '//Pink': [4L], '//NPO-Green': [21L]}"
我使用How to remove curly braces, apostrophes and square brackets from dictionaries in a Pandas dataframe (Python)将数据转换为数据框,我可以用它来绘制某些变量。数据框如下所示(注意:与源csv文件中的数据不同,但结构相同):
Company Date Code Yellow Blue White Black
0 ABC 2016-6-9 115 403 16 19 472
1 ABC 2016-6-10 219 381 90 20 2474
2 ABC 2016-6-11 817 21 31 88 54
3 ABC 2016-6-12 80 2011 8888 0 21
4 ABC 2016-6-13 21 15 46 20 56
5 DEF 2016-6-16 64 42 76 4 41
6 DEF 2016-6-17 694 13 84 50 986
7 DEF 2016-6-18 325 485 38 60 174
8 DEF 2016-6-19 418 35 174 251 11
9 DEF 2016-6-20 50 56 59 19 03
我需要创建几个颜色的时间序列图(考虑到数据框的构造方式,我可以很容易地做到这一点)。
但是,我也希望能够在特定日期制作水平条形图 (有关示例,请参阅https://stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/examples/horizontal_barplot.html)。
例如,使用我的数据,截至2016年6月9日,条形图看起来如下(不按比例):
Black: ********************************
Yellow: **************************
White: ***
Blue: **
我遇到的问题是列名称(例如“黄色”,“蓝色”,“白色”和“黑色”)可以更改,列数也可以更改。
是否有人知道是否可以循环显示“代码”列的某些列到,然后使用这些列创建类似于上面的水平条形图?或者,也许可以在“代码”列的右侧获取一部分数据?
或者,数据框本身是否需要采用不同的结构,以便它可以用于制作时间序列图和水平条形图?
谢谢!
答案 0 :(得分:0)
为了遍历“#code”代码右侧的一定数量的列。我会做一些表格
for col in df.columns[3:]:
plot(col)
但是,只有在您可以保证列始终处于相同的顺序时,这才有效。或者,您可以确保以特定系统方式命名该特定图表的感兴趣列。
希望这有帮助!
答案 1 :(得分:0)
IIUC你可以这样做:
原创DF:
In [127]: df
Out[127]:
Company Date Code Yellow Blue White Black
0 ABC 2016-06-09 115 403 16 19 472
1 ABC 2016-06-10 219 381 90 20 2474
2 ABC 2016-06-11 817 21 31 88 54
3 ABC 2016-06-12 80 2011 8888 0 21
4 ABC 2016-06-13 21 15 46 20 56
5 DEF 2016-06-16 64 42 76 4 41
6 DEF 2016-06-17 694 13 84 50 986
7 DEF 2016-06-18 325 485 38 60 174
8 DEF 2016-06-19 418 35 174 251 11
9 DEF 2016-06-20 50 56 59 19 3
将Date
设为索引:
In [128]: df = df.set_index('Date')
In [129]: df
Out[129]:
Company Code Yellow Blue White Black
Date
2016-06-09 ABC 115 403 16 19 472
2016-06-10 ABC 219 381 90 20 2474
2016-06-11 ABC 817 21 31 88 54
2016-06-12 ABC 80 2011 8888 0 21
2016-06-13 ABC 21 15 46 20 56
2016-06-16 DEF 64 42 76 4 41
2016-06-17 DEF 694 13 84 50 986
2016-06-18 DEF 325 485 38 60 174
2016-06-19 DEF 418 35 174 251 11
2016-06-20 DEF 50 56 59 19 3
In [130]: cols = df.drop(['Company','Code'], 1).columns.tolist()
In [131]: cols
Out[131]: ['Yellow', 'Blue', 'White', 'Black']
In [139]: %paste
import matplotlib
matplotlib.style.use('ggplot')
In [140]: df.ix['2016-06-09', cols].plot.barh(rot=0, color=cols)
Out[140]: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x1890a898>
或者如果你想要绘图是排序的:
In [142]: srt = df.ix['2016-06-09', cols].sort_values()
In [143]: srt.plot.barh(color=srt.index)
Out[143]: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x1cf16748>