Question

如何生成大小为K的0-1矩阵的所有可能组合？

例如，如果我取K = 2且N = 2，我得到以下组合。

combination 1
[0, 0;
 0, 0]; 
combination 2
[1, 0;
 0, 0]; 
combination 3
[0, 1;
 0, 0]; 
combination 4
[0, 0;
 1, 0]; 
combination 5
[0, 0;
 0, 1]; 
combination 6
[1, 1;
 0, 0]; 
combination 7
[1, 0;
 1, 0]; 
combination 8
[1, 0;
 0, 1]; 
combination 9
[0, 1;
 1, 0]; 
combination 10
[0, 1;
 0, 1]; 
combination 11
[0, 0;
 1, 1]; 
combination 12
[1, 1;
 1, 0]; 
combination 13
[0, 1;
 1, 1]; 
combination 14
[1, 0;
 1, 1]; 
combination 15
[1, 1;
 0, 1]; 
combination 16
[1, 1;
 1, 1];

Answer 1

包含numpy和itertools的单线解决方案：

[np.reshape(np.array(i), (K, N)) for i in itertools.product([0, 1], repeat = K*N)]

说明： product函数返回其输入的笛卡尔积。例如，product([0, 1], [0, 1])返回一个迭代器，其中包含[0, 1]和[0, 1]的所有可能排列。换句话说，从产品迭代器中绘制：

for i, j in product([0, 1], [0, 1]):

实际上相当于运行两个嵌套的for循环：

for i in [0, 1]:
    for j in [0, 1]:

上面的for循环已经解决了K, N = (1, 0)的特定情况下的问题。继续上述思路，为了生成向量i的所有可能的零/一状态，我们需要从迭代器中绘制样本，该迭代器等效于深度l的嵌套for循环，其中l = len(i)。幸运的是，itertools提供了使用repeat关键字参数执行此操作的框架。在OP问题的情况下，这个排列深度应该是K*N，这样它就可以在列表理解的每一步中重新整形为适当大小的numpy数组。

如何在Python中生成0-1矩阵的所有可能组合？

1 个答案: